溪客(编程代码)

{
    "point": "app.moderation.input", // 扩展点类型，此处固定为 app.moderation.input
    "params": {
        "app_id": string,  // 应用 ID
        "inputs": {  // 终端用户传入变量值，key 为变量名，value 为变量值
            "var_1": "value_1",
            "var_2": "value_2",
            ...
        },
        "query": string | null  // 终端用户当前对话输入内容，对话型应用固定参数。
    }
}

{
    "flagged": bool,  // 是否违反校验规则
    "action": string, // 动作，direct_output 直接输出预设回答; overridden 覆写传入变量值
    "preset_response": string,  // 预设回答（仅当 action=direct_output 返回）
    "inputs": {  // 终端用户传入变量值，key 为变量名，value 为变量值（仅当 action=overridden 返回）
        "var_1": "value_1",
        "var_2": "value_2",
        ...
    },
    "query": string | null  // 覆写的终端用户当前对话输入内容，对话型应用固定参数。（仅当 action=overridden 返回）
}

{
    "point": "app.moderation.output", // 扩展点类型，此处固定为 app.moderation.output
    "params": {
        "app_id": string,  // 应用 ID
        "text": string  // LLM 回答内容。当 LLM 输出为流式时，此处为 100 字为一个分段的内容。
    }
}

{
    "flagged": bool,  // 是否违反校验规则
    "action": string, // 动作，direct_output 直接输出预设回答; overridden 覆写传入变量值
    "preset_response": string,  // 预设回答（仅当 action=direct_output 返回）
    "text": string  // 覆写的 LLM 回答内容。（仅当 action=overridden 返回）
}

import { Hono } from "hono";
import { bearerAuth } from "hono/bearer-auth";
import { z } from "zod";
import { zValidator } from "@hono/zod-validator";
import { generateSchema } from '@anatine/zod-openapi';

type Bindings = {
  TOKEN: string;
};

const app = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();

// API 格式校验 ⬇️
const schema = z.object({
  point: z.union([
    z.literal("ping"),
    z.literal("app.external_data_tool.query"),
    z.literal("app.moderation.input"),
    z.literal("app.moderation.output"),
  ]), // Restricts 'point' to two specific values
  params: z
    .object({
      app_id: z.string().optional(),
      tool_variable: z.string().optional(),
      inputs: z.record(z.any()).optional(),
      query: z.any(),
      text: z.any()
    })
    .optional(),
});


// Generate OpenAPI schema
app.get("/", (c) => {
  return c.json(generateSchema(schema));
});

app.post(
  "/",
  (c, next) => {
    const auth = bearerAuth({ token: c.env.TOKEN });
    return auth(c, next);
  },
  zValidator("json", schema),
  async (c) => {
    const { point, params } = c.req.valid("json");
    if (point === "ping") {
      return c.json({
        result: "pong",
      });
    }
    // ⬇️ impliment your logic here ⬇️
    // point === "app.external_data_tool.query"
    else if (point === "app.moderation.input"){
    // 输入检查 ⬇️
    const inputkeywords = ["输入过滤测试1", "输入过滤测试2", "输入过滤测试3"];

    if (inputkeywords.some(keyword => params.query.includes(keyword))) 
      {
      return c.json({
        "flagged": true,
        "action": "direct_output",
        "preset_response": "输入存在违法内容，请换个问题再试！"
      });
    } else {
      return c.json({
        "flagged": false,
        "action": "direct_output",
        "preset_response": "输入无异常"
      });
    }
    // 输入检查完毕 
    }
    
    else {
      // 输出检查 ⬇️
      const outputkeywords = ["输出过滤测试1", "输出过滤测试2", "输出过滤测试3"]; 

  if (outputkeywords.some(keyword => params.text.includes(keyword))) 
    {
      return c.json({
        "flagged": true,
        "action": "direct_output",
        "preset_response": "输出存在敏感内容，已被系统过滤，请换个问题再问！"
      });
    }
  
  else {
    return c.json({
      "flagged": false,
      "action": "direct_output",
      "preset_response": "输出无异常"
    });
  };
    }
    // 输出检查完毕 
  }
);

export default app;