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知识图谱中的社区是指网络中节点密集连接的子图，这些子图代表了真实社会现象中的一组具有共同特征的人或对象。社区是网络中节点之间密集连接的区域，而稀疏连接的节点则起到了连接不同社区的作用。在知识图谱的上下文中，社区发现的目标是识别和划分出这些具有特定结构和功能的子图，以便更好地理解和利用知识图谱中的信息和关系。
社区的概念在知识图谱中具有重要的应用价值。通过对知识图谱中的社区进行分析，可以揭示出数据中的潜在结构和关系，从而支持更高级的数据分析和知识发现。例如，在社交网络分析中，社区发现算法可以帮助识别出具有相似兴趣或行为模式的用户群体，这对于个性化推荐、市场分析和社交媒体分析等方面都有着重要的应用价值。
此外，社区发现也是知识图谱分析和应用中的一个重要步骤。通过识别和划分社区，可以更好地理解知识图谱中实体之间的关系和结构，进而支持更复杂的查询和数据分析。这包括但不限于识别知识图谱中的关键节点、分析节点之间的连接模式以及探索不同社区之间的交互和影响等